Szum w etykietach – problem AI, ale też biznesu!
Olimpiada Sztucznej Inteligencji postawiła przed uczestnikami ciekawe wyzwanie: jak skutecznie trenować modele, gdy dane treningowe zawierają błędne etykiety?
Etykiety w uczeniu maszynowym to kluczowa informacja dla algorytmu – określają, co przedstawia dana próbka. Gdy są niepoprawne, model może nauczyć się fałszywych wzorców, co prowadzi do spadku dokładności.
Dlatego w czwartym zadaniu Olimpiady uczestnicy muszą:
✅ Trenować dwa modele sieci neuronowych zamiast jednego
✅ Implementować strategie radzenia sobie z błędnymi etykietami
✅ Maksymalizować dokładność klasyfikacji pomimo „szumu”
Co ma to wspólnego z audytem prawnym?
Błędne etykiety nie są wyzwaniem wyłącznie w AI – to również kluczowy problem w realnym świecie regulacji! W sektorach takich jak żywność, farmacja, chemikalia, kosmetyki czy AGD, przepisy nakładają ścisłe wymogi dotyczące informacji na etykietach produktów.
Nieprawidłowe oznaczenia mogą prowadzić do:
⚠️ Wprowadzenia konsumenta w błąd
⚠️ Naruszenia przepisów (np. CLP dla substancji chemicznych, GMP dla farmacji)
⚠️ Wysokich kar finansowych, wycofania produktów z rynku, a nawet odpowiedzialności karnej
Jak AI może pomóc w audycie prawnym etykiet?
Nowoczesne systemy sztucznej inteligencji potrafią skanować etykiety produktów, analizować zgodność z przepisami i automatycznie wykrywać błędy – np. brak wymaganych oznaczeń, błędne tłumaczenia czy niedozwolone oświadczenia zdrowotne.
Nasza kancelaria wspiera klientów w audytach regulacyjnych i wykorzystuje technologie AI do weryfikacji zgodności oznaczeń produktów. Czy Twoja firma ma pewność, że etykiety spełniają wszystkie wymogi prawne?
📩 Skontaktuj się z nami – pomożemy w dostosowaniu Twoich etykiet do obowiązujących regulacji!
Menu
